5月12日，由山东省创新战略研究院与大众日报联合主办，山东省智库决策咨询专家先进制造核心团队、济南二机床集团有限公司和山东机械工程学会承办的“‘智’造未来：AI赋能山东装备制造产业转型与升级”海右论道智库沙龙在济南二机床集团有限公司举办。本期沙龙聚焦AI技术在装备研发设计、生产制造、运维服务等全链条的应用潜力与面临的挑战，邀请省智库决策咨询首席专家、国家超算（济南）中心主任、山东省人工智能协会会长王英龙；山东省产教融合促进会专家委员会主任李斌；省智库决策咨询首席专家、山东省机械设计研究院总工、山东机械工程学会理事长、山东省高端装备产业协会理事长林江海；山推股份公司总经理张民；省智库决策咨询专家、济南大学教授、济南机械工程学会理事长昃向博；济南二机床集团有限公司副总经理冯国明，共同探讨产业升级新路径，为山东抢占AI与制造业深度融合创新高地，培育新质生产力提供务实对策。

在讨论中，王英龙深入分析了山东在AI赋能制造业方面的基础优势。他指出算力基础是AI在赋能制造业过程中的关键因素。山东算力的建设有几个突出特点：一是部署得比较早，二是部署方面强调多元异构，三是算力得以通过多算力中心的高速连接有效发挥作用。他建议在未来要打牢算力的底座保障，同时要坚持场景驱动、算力适配的原则，从整体发展的层面还要坚持产学研的结合。

李斌详细介绍了人工智能大模型在装备制造业中的应用前景，他指出当前人工智能大模型发展具有迭代快、升级优化速度快、向深度思考方向发展快、开源发展、标准检测逐渐完善、产业链逐步形成等一系列特点。同时他也指出AI推动装备制造业转型升级可能存在的问题，给予了企业切实的建议。

面对传统装备产业智能化升级仍然面临的诸多亟待解决的问题，昃向博结合自身经验介绍了AI技术是如何突破复杂场景下的关键技术瓶颈。他特别指出，围绕人工智能在装备制造业领域的应用，人才的培养至关重要，为人才的培养创造更多条件，有利于产业的良性发展。

张民结合从业经验提出建议，山东作为制造大省，应当在下一步的标准制定上争取话语权，还要营造创新的生态环境，企业也应当在政府的协调下作出应有贡献。

什么样的机床能称之为高端的数控机床？冯国明认为高端数控机床就应该具备自感知、自学习、自决策、自控制的能力，他指出技术的落地有四个路径：自上而下和自下而上的结合、着力自主创新提高正向设计能力、实际零件的数理建模和AI的建模程序的结合、大数据模型的深度利用。

林江海结合山东装备制造业发展的现状，提出尽快出台推动AI赋能装备制造业的具体的政策和措施；在资源整合比如人工智能的算力、算法和应用场景方面加快整合；推进产学研合作，建立产学研协同的创新平台和产业链的产业集群；加快高端装备制造业在人工智能方面的应用等一系列建议，为实现技术、资源和市场的共享，进一步巩固提升山东省的高端装备制造业的优势地位提出切实可行的思路。

专家聚焦山东省发展现状，剖析案例，解读政策，展望后续发展，为促进山东省人工智能与制造业深度融合、培育新质生产力献智献策。活动视频将于近日上线，持续释放智库力量，助力AI赋能山东装备制造产业转型与升级。

（大众新闻记者 龙女 通讯员 张洋）