人工智能与医疗场景的深度融合正为基层诊疗注入新动能。浪潮智慧医疗基于DeepSeek大模型技术推出浪潮杏林·AI医伴助手，通过“数据驱动+全流程辅助”模式，全面赋能基层医疗机构临床决策，助力破解诊疗效率与资源协同难题。平台以私有化部署保障数据安全，深度融合医疗知识库与临床指南，覆盖诊前预判、诊中辅助、诊后方案优化全链条，为医生提供精准决策支持。

AI+全流程管理：基层诊疗迈向精准化

浪潮杏林·AI医伴助手，通过整合最新临床指南与真实世界数据，以“诊前导诊”、“智能诊断”、“治疗方案推荐”等功能，全面提升基层医疗机构诊疗水平。

诊前阶段，浪潮杏林·AI医伴助手整合患者历史诊疗记录与慢病数据，智能识别潜在风险，例如，针对高血压患者，AI医伴助手可以通过分析血压波动趋势与并发症记录，辅助医生快速区分患者处于病情稳定状态还是出现了急性风险，优化筛查效率。

诊中阶段，AI医伴助手的“一键回填”功能简化了病历录入流程，医生输入主诉后AI医伴助手会自动匹配病历模板并推荐诊断方向。例如，当医生输入患者的主诉“腹痛”后，AI医伴助手可以根据患者的年龄、性别、既往病史等信息，快速推荐可能相关的病历模板，医生只需稍作修改即可完成病历记录。AI医伴助手还能进一步快速分析患者的现病史、检验检查等病历数据，精准识别疾病特征，提供辅助诊断建议。以发热患者为例，系统结合检查数据快速分析病因，为医生提供鉴别诊断参考，减少误诊漏诊风险。

在治疗阶段，AI医伴助手能够根据患者的具体诊断和以往病程数据，结合疾病分期与个体特征，综合评估患者年龄、性别、合并症及药物过敏史等多元参数，生成个性化的诊疗方案推荐。如综合糖尿病和肾病患者的肾功能指标与药物过敏史，协助医生制定用药方案，提升临床决策科学性。

AI+远程协同：基层医疗资源效能全域提升

在基层医疗机构当中，地域问题成为患者就医的最大阻碍，优势医疗资源往往难以触及偏远地区的患者。

浪潮杏林·AI医伴助手接入DeepSeek版的浪潮杏林大模型，用AI技术打破地域屏障，偏远地区医生可通过平台上传患者检查报告，上级医院专家结合AI辅助分析功能快速反馈意见，提升基层首诊准确性。同时，平台支持多模态数据整合与多学科知识联动，为复杂病例提供综合诊疗建议。例如，肿瘤患者治疗需结合影像、病理等多维度信息，系统可模拟多学科会诊流程，推荐优先级方案，助力基层诊疗能力与诊断效率的提升，改善患者的就医体验，同时也降低了医疗资源的浪费。

未来，浪潮智慧医疗将持续拓展AI技术在电子病历内涵质控、医保控费、临床路径优化等场景的应用，推动医疗全链路智能化升级，为构建高效“惠医惠企惠民”的医疗服务体系提供技术支撑。

（大众新闻记者 段婷婷）